Insights

Knowledge Management

Khi một nhân sự nhiều kinh nghiệm nghỉ việc, thứ doanh nghiệp mất không chỉ là một vị trí cần tuyển lại. Đó là hàng loạt phán đoán, cách xử lý tình huống, quyết định nhỏ mà người đó tích lũy qua năm tháng — và chưa bao giờ được ghi lại ở đâu cả. Chuyên mục này bàn về việc làm sao đưa tri thức đó ra khỏi đầu một vài người, biến nó thành thứ tổ chức có thể tra cứu, sử dụng lại và giao cho cả hệ thống AI khai thác — mà không đánh mất phần giá trị cốt lõi trong đó.

Bắt đầu từ đây — Bài viết Pillar:

Góc nhìn của OKELAS: Tri thức là hạ tầng — vì sao chúng tôi không xem tri thức như một tủ hồ sơ →

Tự đánh giá: Làm bài Knowledge Readiness Assessment →

Các chủ đề đang được khai thác (sẽ tiếp tục cập nhật):

  • Tri thức tổ chức — khi định nghĩa được cụ thể hóa thay vì chỉ là khái niệm chung chung
  • Từ tri thức ngầm sang tri thức tường minh — bước chuyển mà phần lớn doanh nghiệp bỏ qua
  • Chia sẻ tri thức — vì sao "để lên thư mục chung" không giải quyết được vấn đề
  • Giữ chân tri thức — chi phí thực sự khi một nhân sự chủ chốt ra đi
  • Hạ tầng tri thức — xây để tái sử dụng, không chỉ để lưu trữ
  • Quản lý tri thức và AI — một hệ thống AI cần gì từ tri thức của doanh nghiệp để thực sự hữu ích

Tất cả bài viết về Knowledge Management

Doanh nghiệp phụ thuộc vào những người cụ thể đến mức nào?

Bài Knowledge Readiness Assessment giúp xác định tri thức nằm ở đâu — và điều gì sẽ xảy ra nếu những người giữ nó rời đi.

Knowledge Readiness Assessment
Knowledge & Copilot